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U-TOP PIONEER

FOCUS AREA 02

중점 2

오일 함유 다상 혼합물질 수집 및 분리설비 기술 개발

VISION

오일샌드 수집 및 분리 핵심기술 개발을 통한
비전통오일 생산플랜트 건설 경쟁력 확보

RESEARCH GOALS

세 단계 연구 목표

01

유수분리기, 고점성 슬러지 이송 펌프, 탈염기, 모래제거기 등 핵심 설비 설계·제작·모듈화 및 성능 평가

02

핵심설비 모듈 테스트베드 설치 및 시운전·연속운전을 통한 공정최적화

03

상용급 비전통오일 생산플랜트 기본설계 기술 개발

FINAL OUTCOME GOALS

다상 혼합물질 수집 및 분리설비 기술 개발

  1. 01

    오일샌드 채굴시 발생하는 다상 혼합물질 수집·분리 설비 기술 개발

  2. 02

    수집·분리 설비 설계·제작 및 성능 평가를 통한 FEED 자립화

  3. 03

    수집·분리 설비 기술 간 연계 및 활용 전략 수립

  4. 04

    핵심 모듈 테스트베드 설치 및 시운전·연속운전을 통한 공정 최적화

  5. 05

    상용급 비전통오일 생산플랜트 적용을 위한 기본설계 기술 개발

  6. 06

    실증플랜트 구성 기자재 국산화율 80% 이상 달성

  7. 07

    환경분석 및 시장분석을 통한 수집 및 분리 설비 BM 개발

STRATEGY & DIRECTION

추진 전략 및 방향

STRATEGY 01

오일샌드 모듈화 플랜트 시공을 위한 설계, 제작 및 현장적용기술개발 연구단 실적 활용

  • 유수분리장치 실증 데이터 활용 3상 유수분리기 최적설계기법 확립
  • 파일럿 현장적용 자료를 바탕으로 테스트베드 전략수립
STRATEGY 02

비전통오일 생산플랜트 해외 목표시장 발굴

  • 시장규모, 시장 성장률, 국내외 규제 현황 등 조사
  • 주요 연구개발 성과물을 세분화하여 목표시장 파악
  • 현지 환경에 최적화된 기술 개발
STRATEGY 03

수집 및 분리 설비 플랜트 파일럿 실증

  • 국내 한랭지역인 한국건설기술연구원 연천 SOC 실증연구센터 부지 활용
  • 북미 오일샌드 개발 환경과 유사 조건에서 시험 가능

ACTIVITIES & PERFORMANCE

연구 활동 및 성과

PHASE 01

1·2차년도

  • 수집분리 설비 관련 기술 조사 및 사업 분석
  • 수집분리 단위공정 개념 설계 및 운전 조건 확립
  • 시험·평가 항목/규격(표준) 정립
  • 공정 시뮬레이션 및 실증 준비
PHASE 02

3·4차년도

  • 수집분리 시작품 제작
  • 현장 검증 기반 성능평가 및 공인시험성적서 발급
  • 캐나다 실증 수집분리 통합공정 기본 및 상세설계
  • 특허·성과자료 확보
PHASE 03

5·6차년도

  • 수집분리 통합공정 제작 및 국내 집결
  • 수집분리 통합공정 현지 구축
  • 수집분리 통합공정 시운전 평가 및 개선 보완
  • 해외 인증/표준화 추진
PHASE 04

7차년도

  • 수집분리 통합공정 장기운전 및 성능 검증
  • 현지 운영 결과 기반 시뮬레이션 최적화
  • 수집분리 통합공정 상용급(20,000 BPD) FEED 확보

AS-IS / TO-BE

현재 기술에서 목표 기술로

AS-IS
  • 비전통 오일샌드 모듈화 설계기술
  • 모듈화율: 50%
모듈 설계·제작
TO-BE
  • 모듈설계(모듈화율 70%) 기술 개발
AS-IS
  • 기존 연구개발 수준 60% 이내
국산화
TO-BE
  • 장치 국산화율 80% 기술 개발
AS-IS
  • 물 재이용률 60% 수준
탄소중립·친환경
TO-BE
  • 물 재이용율 증가 및 생산시 비용 절감
  • 물 재이용율 90% 기술 개발
  • 에너지 효율 20% 향상
AS-IS
  • 3상 유수분리기: 분리효율 95% 이상
  • 탈염 설비: 오일 중 염 함유량 <10 PTB
  • 미립자 제거 설비: 이물질 분리 효율 90%
기술 개발
TO-BE
  • 3상 유수분리기: 분리효율 97% 이상, 처리시간 단축
  • 탈염 설비: 오일 중 염 함유량 <5 PTB
  • 미립자 제거 설비: 이물질 분리 효율 92%
AS-IS
  • AI, 기계학습 적용 미비
  • 제한적 DB 구축
AI·기계학습
TO-BE
  • 기계학습(Machine learning)을 통한 수집 및 분리 설비 최적화 연구
  • 데이터 분석 기술을 통한 오일샌드 생산플랜트 운영 최적화